
- HBM已成為高端AI晶片的核心零件,記憶體不再只是傳統商品。
- HBM擴產擠壓傳統DRAM供應,加上廠商擴產更克制,形成罕見的「雙重供應緊張」。
- 記憶體競爭格局時常變化,與其單押個股,更適合布局整個記憶體/半導體板塊。投資者可考慮透過 Global X 亞洲半導體 ETF(HKEX:3119) 佈局記憶體板塊。
記憶體前所未見的超級行情
我們早在2024 年於〈AI刺激HBM需求 記憶體大廠預告盈利大翻身 南韓股市2024年前景預覽〉中指出,高頻寬記憶體(HBM)將成為半導體產業的核心主題。此後,HBM相關股價大漲。過去一年,SK海力士股價上漲接近400%,美光亦自低位上升超過三倍。即使是三星電子,今年亦一度創下歷史新高,反映市場對AI驅動記憶體需求爆發的投資熱情持續升溫。
在這輪驚人升勢背後,或許是現代半導體歷史上最強勁的一輪記憶體週期,而其驅動力不再來自消費電子,而是全球人工智能基礎設施的建設浪潮。
這一波投資機會是否已經過去,抑或這場超級週期仍在初期階段?
記憶體的殘酷歷史:週期、整合與商品化
動態隨機存取記憶體(DRAM)於1970年代初期實現商業化,在隨後數十年間記憶體密度大致每18個月翻倍。隨着單位成本快速下降,以及產品高度標準化,產業競爭重心逐步由產品差異化轉向製造效率。
記憶體產業的週期特性嚴重,本質上源於一個結構性錯配:需求可以在單一季度內快速變動,但供應端的調整卻需經過多年規劃及數十億美元的資本投入。
要建立一座先進的DRAM或NAND晶圓廠,前期需要極高的資本投入,一旦投入完成,廠商往往傾向持續生產,以避免產能閒置,最終導致供應過剩及價格急劇下跌。
這種結構性壓力,多次引發激烈的產業整合。在1990年代初期個人電腦超級週期期間,全球曾有近20家具規模的DRAM廠商競爭。其後每一輪下行週期,均成為一場資本與技術的淘汰賽,逐步淘汰競爭力較弱的企業。
無法負擔製程升級至下一代節點的公司,在成本競爭中迅速落後,最終透過破產、被併購或退出市場而消失。即使是倖存者亦未能倖免——現今的主要廠商之一的SK海力士,過去亦曾多次接近破產邊緣。
經過數十年的淘汰與整合,至2020年代,全球DRAM產業已形成由三星電子、SK海力士及美光三國鼎立的格局。
高頻寬記憶體HBM:推動新一輪超級週期的結構性變革
高頻寬記憶體(HBM)是當前記憶體超級週期的核心產品。本質上,HBM是一種將多層 DRAM晶片進行垂直堆疊,並透過數以千計的微型銅柱(Through-Silicon Via,TSV)進行連接的記憶體架構。
這種設計可大幅提升記憶體頻寬(Bandwidth),即記憶體與處理器之間的數據傳輸速度,在單位功耗上顯著優於傳統 DDR DRAM。
圖一:HBM 架構示意圖

資料來源:techovedas及奕豐金融編纂
大型語言模型及其他AI工作負載,往往受限於記憶體頻寬,而非純粹算力。雖然模型訓練需要龐大的計算能力,但整體系統效能,往往取決於數據能否快速傳輸至運算核心。這個瓶頸在推理(inference)階段尤為明顯。
HBM應運而生,以解決以上問題。透過大幅提升數據傳輸速度,HBM能夠讓加速器維持接近滿負載運行,避免昂貴的算力資源因等待數據而閒置。因此,HBM成為幾乎所有高端AI加速器(包括英偉達的H100、H200及下一代Vera Rubin平台,以及Google TPU等多款AI晶片)的核心組件。
HBM4:飛越式技術躍進
HBM4已於2026年初開始量產並進入商業出貨階段,代表記憶體技術在性能與製造複雜度上的重大躍進:
1.基底晶片(Base Die)升級
HBM4最重要的技術變革之一,在於基底晶片的全面升級。
在HBM3及更早世代中,基底晶片主要採用傳統DRAM製程,功能相對單一,主要負責電源分配、訊號緩衝及基本控制,整體複雜度有限。進入HBM4世代後,基底晶片轉向採用先進邏輯製程進行製造,使其能整合更高複雜度的電路以及部分客製化功能。這次升級不僅大幅提升 HBM 堆疊的複雜度,亦顯著強化其客製化能力,使記憶體產品逐步向系統級元件演進。更重要的是,這個轉變使記憶體供應商與先進邏輯晶圓代工廠之間的關係,從過去的一般合作,轉變為高度策略依賴。在此架構轉變下,台積電已成為 HBM4 生態系中的核心環節。
表一:HBM4基底晶片代工策略比較
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公司 |
基底晶片製程策略 |
與台積電合作程度 |
未來發展方向 |
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SK 海力士 |
主要採用台積電 12nm(N12)製程 |
高度依賴台積電生產基底晶片 |
客製化版本可能進一步導入更先進節點 |
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美光 |
標準版及客製化 HBM4 / HBM4E 均採台積電製程 |
全面與台積電合作 |
持續深化合作,維持先進製程優勢 |
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三星電子 |
主要使用自家 4nm 製程生產基底晶片 |
部分依賴台積電(封裝相容性) |
HBM4E 有望推進至更先進節點,並可能加強外部合作 |
資料來源:公司報告及奕豐金融編纂
同時,台積電亦積極推動客製化C-HBM4E解決方案,採用3納米等先進製程,預計可將能源效率提升至HBM3E時代的約兩倍,同時降低工作電壓,進一步優化功耗表現。
表二:HBM 架構演進對比
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項目 |
HBM3E 及以前世代 |
HBM4 世代 |
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基底晶片製程 |
傳統 DRAM 製程 |
先進邏輯製程 |
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主要功能 |
電源與訊號基本控制 |
整合記憶體控制器、電源管理及客製化電路 |
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代表製程節點 |
DRAM 專用製程 |
台積電 N12 / N5 / N3P;三星 4nm 等 |
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供應商角色 |
記憶體廠自行完成 |
高度依賴台積電等邏輯晶圓代工廠 |
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客製化能力 |
有限 |
顯著提升(可針對 AI 晶片優化) |
相關文章:台積電 | 從週期龍頭到AI時代的壟斷者
2.頻寬已成為記憶體產品的核心差異化因素
然而,隨着AI應用爆發,超大型雲端服務商及AI晶片設計商,對晶片性能的要求顯著提升,並為極致頻寬支付溢價。以往記憶體規格主要由官方標準機構(如 JEDEC)主導制定,市場上的產品規格因此大致趨於一致。然而,當英偉達觀察到市場上多數 GPU 採用性能相近的 HBM 時,黃仁勛親自推動供應鏈升級,多次前往韓國與 SK 海力士等主要供應商進行密集交流,甚至和工程師團隊邊喝酒、邊吃炸雞,要求開發更高頻寬的產品,以支撐AI應用需求。其後,AMD行政總裁蘇姿丰亦迅速跟進,提出相同的高規格要求,進一步加快整個供應鏈的技術迭代。
這個現象反映出一項關鍵轉變:記憶體產品的規格制定權,正由產業標準主導轉向客戶需求主導。隨着AI晶片設計商在算力競賽中持續加碼,對記憶體頻寬與容量的要求不斷提升,並願意為性能優勢支付溢價。不僅提高了HBM的技術門檻,亦顯著強化供應商的定價能力,使記憶體產業逐步擺脫傳統商品化特徵,邁向高毛利、差異化競爭的新階段。
表三:JEDEC標準 vs.客戶主導規格對比
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項目 |
JEDEC HBM4 官方標準 |
NVIDIA / AMD 實際要求 |
備註 |
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每 pin 資料傳輸速度 |
最高8 Gb/s |
約 10–13+ Gb/s |
單一訊號通道的數據傳輸速率 |
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介面寬度 |
2048-bit |
2048-bit(維持不變,但配合更高速度) |
記憶體與處理器之間的資料通道數量 |
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單堆疊總頻寬 |
最高2 TB/s |
約2.4–3.3+ TB/s(部分超過 3 TB/s) |
規格由大型客戶主導 |
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主導方式 |
產業標準制定 |
客戶需求主導(共同設計 / 客製化) |
由通用型轉向高度客製化 AI 應用 |
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主要應用 |
相容性與標準化產品 |
下一代AI GPU(如 Rubin、MI450) |
整體趨勢由大宗商品轉向效能導向解決方案 |
雙重供應緊張:記憶體市場出現罕見結構
與傳統DRAM不同,HBM已不再具備大宗商品特性。其製造流程顯著更為複雜且資本密集,涉及TSV鑽孔、晶圓薄化、多層堆疊,以及與台積電 CoWoS等先進封裝技術的深度整合。同時,HBM的良率結構亦更具挑戰性。在8層或12層堆疊架構中,只要其中一顆晶粒出現缺陷,便可能影響整個封裝的可用性,導致良率損失呈倍數放大。
因此,每片晶圓可產出的有效位元數(bit output)顯著低於傳統DRAM。例如,一片用於 HBM3E(12 層堆疊)的晶圓,其有效產出僅為同等傳統DRAM的一小部分。隨着產業邁向 HBM4,此效率差距預計將進一步擴大。最終形成一個極為罕見的市場結構:高端記憶體與傳統記憶體同時出現供應緊張。隨着 AI 數據中心對記憶體需求急速上升,加上HBM生產持續佔用更多晶圓產能,傳統DRAM 的供應正逐步被擠壓。
然而,傳統DRAM與NAND仍是龐大且不可替代的市場,廣泛應用於PC、智能手機、汽車及企業儲存等領域——這些應用並非 HBM 可取代。換言之,這些市場並未消失,而是在供應端被「擠出」。隨着產業產能逐步向HBM傾斜,傳統記憶體市場反而因供應受限而受惠,價格動能開始向整個記憶體產業擴散。
圖二:AI佔DRAM總產能比例

三大記憶體廠:不同風險回報定位比較
目前由三家供應商主導的記憶體寡頭壟斷,為投資者提供了截然不同的風險回報配置選擇。以下我們將從競爭定位、盈利能力及策略差異三方面進行分析。
表四:三大記憶體廠競爭格局對比
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指標 |
SK 海力士 (000660.KS) |
三星電子 (005930.KS) |
美光 (MU) |
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2025年收入 |
97.1兆韓元 |
333.6兆韓元 |
374億美元 |
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2026年預測收入 |
239.4兆韓元(+139%) |
516.9兆韓元(+54.9%) |
1千億美元(+168%) |
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2025年淨利潤 |
34.1兆韓元 |
38.9兆韓元 |
85億美元 |
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2025年淨利率 |
35.1% |
11.7% |
23.3% |
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預測市盈率(2026E) |
5.6倍 |
7.9倍 |
5.2倍 |
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HBM市佔率 |
約57–62% |
約20–22% |
約18–21% |
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DRAM市佔率 |
約35% |
約34% |
約25% |
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核心優勢 |
HBM領先地位 + 與 NVIDIA深度綁定 |
IDM整合優勢 + 晶圓代工選擇權 |
美國本土產能 + CHIPS 法案支持 |
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主要風險 |
中國收入佔比約20% |
晶圓代工良率落後台積電 |
HBM4認證時程風險 |
資料來源:公司財報、彭博及奕豐金融編纂
截至2026年3月19日
- SK海力士:最純粹的AI記憶體受惠者
SK海力士是目前最直接受惠於AI記憶體需求的公司。憑藉約57–62%的全球HBM市佔率,SK海力士已成為主要晶片(包括英偉達、谷歌及微軟)的主要供應商。SK海力士在HBM3E的先發優勢,使訂單能見度已延伸至至少2026年,並帶動盈利能力顯著改善。儘管基本面強勁,SK海力士目前估值仍僅約為2026年預測市盈率的5倍,屬大型半導體公司中估值較低者。
- 三星電子:由記憶體供應商走向AI平台的潛在轉型
三星業務較為廣泛,包括晶圓代工、記憶體設計製造和封裝等。垂直整合製造(IDM)模式,結合記憶體設計、生產、晶圓代工及消費電子業務,使其具備開發整合HBM的客製化AI晶片能力,目前市場上尚無其他公司具備相同程度的整合優勢。關鍵催化劑在於晶圓代工業務的改善。若代工業務成功升級,三星有機會由週期性記憶體公司,升級為AI基礎設施平台,從而帶動估值重估。
- 美光:最直接的美國市場AI記憶體配置
美光為美股市場中最具流動性的AI記憶體公司。美光約60–70%收入來自美國超大型雲端客戶,並擁有顯著的本土製造能力,直接受惠於「CHIPS 法案」補貼及AI 供應鏈在地化趨勢。美光計劃於2026財年投入約200億美元資本開支,用於擴建美國記憶體產能,預計將於2027年開始貢獻顯著產出。
供應端:更具紀律的產能擴張
記憶體廠商在 2026 年普遍採取更審慎的產能擴張策略。在 AI 驅動需求強勁的背景下,供應商並未重演過去盲目擴張,而是優先將資源配置於高毛利的 HBM 與先進製程升級,並有意維持供應緊張,以支撐價格與盈利能力。
表五:主要廠商產能擴張與投資策略
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公司 |
主要投資項目 |
2026 年產能 / 出貨規劃 |
策略重點 |
核心邏輯 |
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SK海力士 |
永仁園區、清州M15X廠 |
HBM出貨量+70–90% |
聚焦HBM擴產,DRAM擴張克制 |
優先維持高毛利與供應緊張 |
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三星電子 |
平澤P4廠、1c / 1d 製程升級 |
HBM產能 +約50% |
推進先進製程,同時維持產能紀律 |
避免供需失衡影響價格 |
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美光 |
美國 Boise 廠、紐約 Clay 廠(規劃中) |
CapEx約200億美元 |
受CHIPS法案支持,聚焦 AI 記憶體 |
強化本土供應鏈與長期產能 |
資料來源:公司報告及奕豐金融編纂
整體而言,記憶體供應(以 bit 計)預計將於2026年增長約15-21%,2027年增長約15-19%。然而,增長主要來自製程節點升級,而非大規模新建晶圓廠。即使包括中國長鑫存儲(CXMT)等新進入者所帶來的新增供應,整體產能仍預計將被AI驅動需求所吸收。
產業明顯吸取過往經驗,避免重蹈「過度擴產導致價格崩跌」的週期性錯誤
記憶體廠商優先將產能投入HBM與先進製程,並延後傳統產能擴張。結果是「產能再分配」:HBM吸收大量晶圓資源,傳統DRAM(如 DDR4、DDR5)供應反而收緊,交貨週期延長,PC 與智能手機等非AI 市場面臨成本上升壓力。據估計,記憶體供不應求的情況至少持續至2028年。
表六:擴產策略限制下,記憶體供不應求的情況將持續至2028年
年份 | DRAM供應按年增長預期 | HBM需求按年增長預期 | 整體供需缺口狀況 |
2026 | 15–20% | 70–77% | 短缺持續,HBM全數售罄;傳統DRAM價格暴漲 |
2027 | 15–19% | 50–60% | 緊縮延續至下半年,直到新晶圓厰在下半年逐步投產,預計供應緊張情況才會有所緩和 |
2028 | 12–18%(新廠釋出) | 30–40% | 有所緩解,但總體仍供不應求 |
資料來源:各研究報告及奕豐金融編纂
這就意味AI不僅創造需求,更透過供應端結構調整,重塑整個記憶體市場的價格機制。
競爭格局:HBM4仍在演變中的賽局
HBM4的競爭格局仍處於快速變化階段,隨着NVIDIA Vera Rubin平台逐步推進,供應商的認證進度與產能分配仍在持續調整,目前尚難出現明確贏家。
表七:HBM4供應格局
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公司 |
競爭定位 |
當前進展 |
市場預期 |
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SK 海力士 |
領先者 |
延續HBM3E優勢,與NVIDIA深度合作 |
初期市佔約 60–70% |
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三星電子 |
追趕者 |
HBM4認證進展改善,商業化加速 |
約30%配額 |
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美光 |
後發者 |
已量產HBM4 36GB 產品,進展快於預期 |
雖非主供應商,但具關鍵角色 |
資料來源:公司報告及奕豐金融編纂
SK海力士仍被視為NVIDIA最主要的合作夥伴,但HBM4的轉換明顯縮小了競爭差距。三星在HBM4認證與量產進度上已取得實質進展,美光的進展亦超出市場預期。由此可見,HBM並非「贏者通吃」市場,而更接近一場長期技術競賽。隨着產業逐步邁向HBM4E 及HBM5,預計各廠之間的領先地位將持續輪替。
投資於記憶體產業有什麼風險要注意?
儘管記憶體產業前景強勁,仍需留意多項潛在風險因素。
首先,存在週期性反轉風險。隨着新產能於2027–2028年逐步釋放,若AI需求增長出現放緩,市場有可能重新回到供應過剩的狀態,導致價格下行壓力。
其次,地緣政治風險仍然存在,特別是對於韓國廠商而言。由於中國市場對SK海力士及三星電子對的收入具重要性,任何出口管制或政策變動,均可能對其股價帶來不確定性。
此外,HBM4的執行風險亦不容忽視。相較過往世代,HBM4在製程及先進封裝上的複雜度顯著提升,若良率爬坡不及預期,可能影響產品出貨時程及盈利能力。
除了上述風險外,市場亦需關注一項結構性因素——「韓國折讓」(Korea Discount)。目前,三星電子及 SK 海力士的估值水準仍處於相對低位,這並非單純市場錯配,而是源於多項結構性因素,包括:
- 複雜的股權架構與家族控制
- 過往較偏重再投資、相對保守的股東回報政策
- 公司治理透明度及少數股東保障方面的疑慮
上述因素令投資者對相關企業施加一定估值折讓,以反映潛在的治理風險。
近年來,韓國政府推動「企業價值提升」(Corporate Value-Up)改革,加上三星與SK海力士亦積極進行大規模股份回購,已開始改善市場觀感。然而,整體估值重估仍屬漸進式,尚未出現顯著且結構性的提升。
把握記憶體超級週期,有何投資啟示?
本輪AI驅動的記憶體週期,與過往存在結構性差異:
- 「雙重供應緊張」:HBM擴產同時擠壓傳統DRAM供應,導致傳統DRAM和HBM同時供不應求。
- 供應受限:產能擴張受制於資本與技術門檻
- 廠商紀律提升,並沒有避免過度擴產
- AI需求持續擴張:新一代平台(Rubin、MI400、TPU)對記憶體需求持續提升,每一代產品都要求寬帶更高,容量更大的記憶體。
然而,競爭格局仍持續變化,特別是在 HBM4、HBM4E 及後續世代之間,領頭羊可能持續切換。因此,投資者應關注記憶體板塊,而非單一公司。分散配置不僅可涵蓋記憶體龍頭,亦能受惠於關鍵供應鏈企業(如台積電)在先進封裝與 AI 基建中的核心角色。
若投資者希望更全面、有效地把握記憶體超級週期所帶來的結構性機會,Global X 亞洲半導體 ETF(HKEX:3119) 是一項極具吸引力的配置工具。雖然該ETF會錯過美光(Micron)這個估值較高的個股,但其核心優勢在於:
- 追蹤 FactSet 亞洲半導體指數,涵蓋亞洲半導體產業鏈;
- 高度覆蓋記憶體與晶圓代工核心環節,前三大持股通SK 海力士、三星電子及台積電,合計佔比超過40,讓投資者能一次完整佈局記憶體供應鏈,無需單獨挑選個股;
- 目前整體估值仍處於相對低位,其預期市盈率低於其歷史平均水平約1 個標準差,提供較佳的安全邊際與長期上漲空間。
更多有關HKEX:3119 的分析,請參考〈半導體ETF|GX亞洲半導體ETF與記憶體投資策略〉。
圖三:FactSet亞洲半導體指數預測市盈率

此配置不僅能充分受惠於 AI 驅動的記憶體需求爆發與產能再分配趨勢,還能分散單一公司風險。在當前超級週期仍處初期階段下,3119 提供了一個高效「一籃子」布局亞洲半導體的投資選項。我們預計該指數至 2028 年有望達 1,017 點,對應約 82% 的潛在升幅。
表八:FactSet 亞洲半導體指數預測
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指標 |
2025 |
2026E |
2027E |
2028E |
|
每股盈利(EPS) |
19.2 |
40.3 |
47.3 |
53.5 |
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盈利增長 |
— |
+109.6% |
+17.6% |
+13.0% |
|
合理估值(19 倍 PE) |
— |
— |
— |
1,017 港幣 |
|
潛在升幅 |
— |
— |
— |
82% |
資料來源:彭博及奕豐金融編纂
截至2026年3月19日








